AI智慧工地视频分析系统采AI人工智能机器视觉分析“深度学习”技术，实现智能视频行为分析、视频分析、人脸识别、视频编解码等技术，是一套新一代AI智慧地工安全生产管理利器。

针对建筑工地拖工环境复杂场景下安全生产问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别工地施工人员防护用具如安全帽有无穿戴和是否正确穿戴、施工人员有无危险动作行为、外来人员闯入、车辆闯入等；支持以经济高效的方式对分布于各地的建筑工地进行集中远程监控管理，可以解决建筑工地监控盲区大，监督管理难、安全监管弱、外包人员难管理等痛点，让传统建筑施工管理走向智能化安全管控。

1.1 未戴安全帽抓拍预警

l 采用深度学习+人体姿态估计算法，训练样本超过50W张现场图片，覆盖人体64个关键特点，非人体主动排除，高效识别准确率超99.6%

l 支持目标大小阈值设定，不受人员蹲起、躺倒、低头、人体部分遮挡等姿态限制，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

l 检测速度快，运算成本低

l 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

l 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

l 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

l 支持手工绘制排除区

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l 支持设定是否联动开关量输出

l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l 支持设定布控时间

l 支持设定是否联动录像(N秒）

 

1.2 未穿反光衣抓拍预警

l 采用深度学习算法，训练样本超过30W张现场图片，样本包含近超过100种反光衣类型，兼容性好，高效识别准确率超97 %

l 只检测站立的行人，支持目标大小阈值设定，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

l 检测速度快，运算成本低

l 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

l 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

l 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

l 支持手工绘制排除区

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l 支持设定是否联动开关量输出

l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l 支持设定布控时间

l 支持设定是否联动录像(N秒）

1.3 车辆违规载人预警

l 采用深度学习算法，针对各种货车、三轮车等车辆检测其违规载人行为，识别率可达99%以上

l 采用车辆拌线方式触发，触发后检测车辆上是否有人来确定是否触发抓拍事件

l 支持上传中心管理平台选项

l 支持时间段布控

l 支持设定最小评分阈值设定，车辆或人员检测评分小于此阈值时被过滤掉。

l 支持手工绘制排除区

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l 支持设定是否联动开关量输出

l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l 支持设定布控时间

l 支持设定是否联动录像(N秒）

  

1.4 有人倒地抓拍预警

l 采用深度学习算法，针对各人倒地行为进行机器训练，识别率可达99%以上

l 支持上传中心管理平台选项

l 支持时间段布控

l 支持设定最小评分阈值设定，车辆或人员检测评分小于此阈值时被过滤掉。

l 支持手工绘制排除区

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l 支持设定是否联动开关量输出

l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l 支持设定布控时间

l 支持设定是否联动录像(N秒）

 

 

1.5 外来人员抓拍预警

l 采用深度学习算法，针对行人、人脸（正脸、侧脸）为进行机器训练，检测率可达99.9%以上

l 采用深度学习算法，1亿组人脸进行人脸识别算法训练而成，识别率可达99.6%以上

l 支持建立内部人脸库，外来人员检测人脸后对比内部人脸库，如果不存在内部人脸库则触发抓拍预警事件

l 支持上传中心管理平台选项

l 支持时间段布控

l 支持设定最小评分阈值设定，人脸检测评分小于此阈值时被过滤掉。

l 支持手工绘制排除区

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l 支持设定是否联动开关量输出

l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l 支持设定布控时间

l 支持设定是否联动录像(N秒）

1.6 车辆闯入抓拍预警

l 采用深度学习算法，针对各种行人、手、手套进行机器分类训练，识别率可达99.1%以上

l 支持上传中心管理平台选项

l 支持时间段布控

l 支持设定最小评分阈值设定，人、手、手套检测评分小于此阈值时被过滤掉。

l 支持手工绘制排除区

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l 支持设定是否联动开关量输出

l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l 支持设定布控时间

l 支持设定是否联动录像(N秒）

  

1.7 未戴手套抓拍预警

l 采用深度学习算法，针对各种车辆进行机器训练，识别率可达99.9%以上

l 支持上传中心管理平台选项

l 支持时间段布控

l 支持设定最小评分阈值设定，车辆检测评分小于此阈值时被过滤掉。

l 支持手工绘制排除区

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l 支持设定是否联动开关量输出

l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l 支持设定布控时间

l 支持设定是否联动录像(N秒）

   

1.8 黄土祼露检测抓拍

   检测黄土裸露，是否覆盖防尘网，采用固定摄像头实时分析，防止工地扬尘。

 支持上传中心管理平台选项

l 支持时间段布控

l 支持设定最小评分阈值设定，车辆检测评分小于此阈值时被过滤掉。

l 支持手工绘制排除区

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l 支持设定是否联动开关量输出

l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l 支持设定布控时间

l 支持设定是否联动录像(N秒）

 

1.9 施工状态检测抓拍

    系统支持设置施工时间段，在禁止施工的时间段内施工，则抓拍预警

    具体分析在非道路区域有施工车辆（挖土机、推土机、渣土车）的移动、工人的移动 来判定是否处于施工状态

    支持上传中心管理平台选项

l 支持时间段布控

l 支持设定最小评分阈值设定，车辆检测评分小于此阈值时被过滤掉。

l 支持手工绘制排除区

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l 支持设定是否联动开关量输出

l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l 支持设定布控时间

l 支持设定是否联动录像(N秒）

2.0 分布式集中联网管理

   系统支持将部署在各地的AI分析设备集中联网管理，在一个监控中心就可以随便查询各地AI设备里的抓拍记录，并可以实时接收各地的AI设备抓拍事件。