1. 产品简介

针对各类厨房作业环境下卫生安全问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别厨房人员卫生用具有无穿戴和是否正确穿戴、有无老鼠/猫/狗等动物闯入、外来人员闯入等；支持以经济高效的方式对分布于各地的厨房进行集中远程监控管理，可以解决厨房卫生监控盲区大，监督管理难、卫生监管弱等痛点，让传统厨房管理走向智能化安全管控。

本系统采人工智能机器视觉分析“深度学习”技术，整合智能视频行为分析、视频目标检测分析、人脸识别、视频编解码等技术，是一套新一代AI“明厨亮灶”卫生安全生产管理利器。

2. 系统架构

2.1 系统架构图

局域网模式

2.2 本系统视频分析与识别技术流程

 本功能主工作流程步骤如下：

• 向摄像头以rtsp方式拉取H264/H265视频流

• 将H264或H165用ffmpeg组件解码为YUV 420p码流

• 将YUV420p码流转换为RGB24原始帧

• 初始化算法检测分类组件：老鼠检测、猫狗检测、未戴厨师帽检测、未戴口罩检测、外来人员进入检测等。

• 将RGB24原始图像帧逐帧输入到算法检测分类组件实例进行分析

• 算法检测分类组件内进行分析识别目标对象与行为，与定义的规则进行匹配评分，评分超过阈值刚产生抓拍事件

• 分析终端抓拍事件产生后，在本地存储该事件信息与图像，事件信息包括（时间、地点、事件规则类型、评分、触发对象类别、事件描述、对象图片、全景图片、联动视频文件），如果设置上传中心平台，则本事件将上传到中心管理服务器，中心管理服务器再转发给向中心管理服务订阅报警事件的各个客户端。

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

  本系统视频分析识别主要流程示意图

3. 功能说明

3.1 未戴厨师帽抓拍预警

  系统支持识别抓拍厨房人员未戴厨师帽行为，功能算法规则点如下：

采用深度学习人体、人头、厨师帽目标检测算法，海量样本训练，识别准确率超99.6%。

支持目标大小阈值设定，不受人员蹲起、躺倒、低头、人体部分遮挡等姿态限制，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

检测速度快，运算成本低

对行人评分未达到阈值的自动排除，检测不到人头的人体自动排除，去除误报

支持设定持续N秒后触发抓拍事件

支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

支持手工绘制排除区

支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

支持设定是否联动开关量输出

支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

支持设定布控时间

支持设定是否联动录像(N秒）

未戴厨师帽算法规则设置

3.2 未戴口罩抓拍预警

系统支持识别抓拍厨房人员未戴口罩行为，功能算法规则点如下：

采用深度学习算法，样本包含各种主流口罩类型，兼容性好，高效识别准确率超99 %

只检测站立的行人和人脸和口罩部位，支持目标大小阈值设定，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

检测速度快，运算成本低

对行人评分未达到阈值的自动排除，未检测到人脸的人体自动排除，以防止误报

支持设定持续N秒后触发抓拍事件

支持低于对象阈值的自动排徐

支持手工绘制排除区

支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

支持设定是否联动开关量输出

支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

支持设定布控时间

支持设定是否联动录像(N秒）

未戴口罩抓拍算法规则设置界面

3.3 老鼠识别抓拍预警

  系统支持识别厨房内进入老鼠并抓拍，功能算法规则点如下：

采用深度学习算法，训练样本包含各种场景的老鼠形态类型，兼容性好，高效识别准确率超99 %

支持目标大小阈值设定，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

检测速度快，运算成本低

对目标对象评分未达到阈值的自动排除，去除误报

支持设定持续N秒后触发抓拍事件

支持手工绘制排除区

支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

支持设定是否联动开关量输出

支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

支持设定布控时间

支持设定是否联动录像(N秒）

老鼠进入厨房抓拍设置

3.4 猫识别抓拍预警

采用深度学习算法，训练样本包含近多种场景下的各种猫类别图像，算法库兼容性好，识别准确率超99 %以上

支持目标大小阈值设定，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

检测速度快，运算成本低

对猫类别对象评分未达到阈值的自动排除，去除误报

支持设定持续N秒后触发抓拍事件

支持设定低于低阈值的对象自动排徐

支持手工绘制排除区

支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

支持设定是否联动开关量输出

支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

支持设定布控时间

支持设定是否联动录像(N秒）

猫进入厨房抓拍设置界面

3.5 狗识别抓拍预警

采用深度学习算法，样本包含各种场景下的狗种类图像，兼容性好，高效识别准确率超99 %以上

支持目标阈值设定，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

检测速度快，运算成本低

对狗对象评分未达到阈值的自动排除，去除误报

支持设定持续N秒后触发抓拍事件

支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

支持手工绘制排除区

支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

支持设定是否联动开关量输出

支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

支持设定布控时间

支持设定是否联动录像(N秒）

狗进入厨房抓拍设置

3.6 未戴手套抓拍预警

采用深度学习算法，针对各种厨房用手套进行机器训练，识别率可达99%以上

支持上传中心管理平台选项

支持时间段布控

支持设定最小评分阈值设定，如果检测到正常的手且检测评分小于此阈值时被过滤掉。如果检测到手，且检测评分大于此阈值时触发抓拍和预警事件。

支持手工绘制排除区

支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

支持设定是否联动开关量输出

支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

支持设定布控时间

支持设定是否联动录像(N秒）

未戴手套算法设置界面

3.7 抽烟抓拍预警

系统自动对厨房人员抽烟行为进行抓拍。功能算法特点如下：

采用深度学习算法，针对各种抽烟动作进行机器训练，识别率可达95%以上

支持上传中心管理平台选项

支持时间段布控

支持设定最小评分阈值设定，且检测评分大于此阈值时触发抓拍和预警事件。

支持手工绘制排除区

支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

支持设定是否联动开关量输出

支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

支持设定布控时间

支持设定是否联动录像(N秒）

有人吸烟抓拍设置界面