打架识别

  系统能通过视频分析是否存在打架行为，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

• 采用深度学习+人体姿态估计算法，训练超过现场打架图片，深度学习两人打架或多人打架的行为模式，非人体主动排除，高效识别准确率超98%

• 支持目标大小阈值设定，不受人员蹲起、躺倒、低头、人体部分遮挡等姿态限制，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

• 检测速度快，运算成本低

• 对两人并肩行走可自动过滤，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

• 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

• 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

• 支持手工绘制排除区

• 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

• 支持设定是否联动开关量输出

• 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

• 支持设定布控时间

• 支持设定是否联动录像(N秒）

   

  有人打架算法规则配置界面

  配置人打架算法规则操作如下:

  绘制多边形: 点击“绘制多边形”按钮，鼠标点击多点来绘制一个多边形区域，区域绘制完成后，右健菜单弹出“完成绘制”菜单，点击完成绘制

  目标对象：本算法规则自动配置人为目标对象

  最小检测阈值: 范围 (1-100), 表示对象评分小于这个值就不会触发抓拍

  报警间隔（秒）:与上一次报警时间超过这个设定的时间（秒）才会触发抓拍

  上传事件到中心管理平台: 此选项选中，则表示当抓拍事件产生时，实时上传到云端平台

  布控时间：点周“选择”弹出系统的时间布控模板列表供操作人员选择，一般选择全天候布控模板，或者自已创建一个时间模板，创建时间模块时，可以自定义布控时间范围。

  所有设置完成后，点击“确定”按钮保存此算法规则到远程的AI设备中并启用运行，点击“取消”按钮，则放弃本此操作。

   

   

人倒地识别

  系统能通过视频分析是否存在人员倒地行为，支持二次学习优化，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

• 采用深度学习+人体姿态估计算法，倒地人员样本图片超过10W张各种姿态样本图片，深度学习人员倒地的行为模式，能识别全方位的倒地姿态，高效识别准确率超99.6%

• 对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

• 检测速度快，运算成本低

• 自动排除人员蹲起、坐地等姿态，非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

• 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

• 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

• 支持手工绘制排除区

• 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

• 支持设定是否联动开关量输出

• 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

• 支持设定布控时间

• 支持设定是否联动录像(N秒）

   

   人员倒地算法规则与打架规则类同，可以参考打架规则的配置方法。

   

犯人越界识别

系统能通过视频分析是否存在人员越界行为，支持二次学习优化，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

• 采用深度学习+人体姿态估计算法，人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片，对人员的识别准确率超过99.99%

• 支持绘制虚拟周界围栏线，当有人拌虚拟周界围栏线时产生抓拍报警事件

• 对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

• 检测速度快，运算成本低

• 自动非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

• 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

• 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

• 支持手工绘制排除区

• 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

• 支持设定是否联动开关量输出

• 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

• 支持设定布控时间

• 支持设定是否联动录像(N秒）

   

   

  人员越界算法规则设置界面

  配置人越界算法规则操作如下:

  绘制线条: 点击“绘制线条”按钮，鼠标点击两点来绘制一条虚拟电子围栏警戒线，可以支持绘制多条虚拟警戒线。

  目标对象：本算法规则可以选择人或动物为目标对象

  最小检测阈值: 范围 (1-100), 表示对象评分小于这个值就不会触发抓拍

  停止不动抓拍间隔（秒）:如果目标对象长时间停留在线条上，那么第2次及以后抓拍时会在设定的间隔时间（秒）后才会触发抓拍

  上传事件到中心管理平台: 此选项选中，则表示当抓拍事件产生时，实时上传到云端平台

  布控时间：点周“选择”弹出系统的时间布控模板列表供操作人员选择，一般选择全天候布控模板，或者自已创建一个时间模板，创建时间模块时，可以自定义布控时间范围。

  所有设置完成后，点击“确定”按钮保存此算法规则到远程的AI设备中并启用运行，点击“取消”按钮，则放弃本此操作。

   

人爬高识别

系统能通过视频分析是否存在人员爬高行为，支持二次学习优化，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

• 采用深度学习+人体姿态估计算法，各种人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片，对人员的识别准确率超过99.99%

• 支持绘制虚拟多线爬高A(低)B(高)线，系统自动跟踪人员，当该人员先经过低线，再经过高线时产生抓拍报警事件

• 对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

• 检测速度快，运算成本低

• 自动非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

• 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

• 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

• 支持手工绘制排除区

• 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

• 支持设定是否联动开关量输出

• 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

• 支持设定布控时间

• 支持设定是否联动录像(N秒）

   

  有人爬高算法规则设置界面

  配置人爬高算法规则操作如下:

  绘制线条: 点击“绘制AB线”按钮，在低位用鼠标点击两点来绘制一条A虚拟线，在高低用鼠标点击两点来绘制一条B虚拟线。设置探测路径为A->B，系统检测跟踪目标对象，当有人先拌A线，再拌B线时，触发报警抓拍事件。

  目标对象：本算法规则可以选择人或动物为目标对象

  最小检测阈值: 范围 (1-100), 表示对象评分小于这个值就不会触发抓拍

  上传事件到中心管理平台: 此选项选中，则表示当抓拍事件产生时，实时上传到云端平台

  布控时间：点周“选择”弹出系统的时间布控模板列表供操作人员选择，一般选择全天候布控模板，或者自已创建一个时间模板，创建时间模块时，可以自定义布控时间范围。

  所有设置完成后，点击“确定”按钮保存此算法规则到远程的AI设备中并启用运行，点击“取消”按钮，则放弃本此操作。

   

人逆行识别

系统能通过视频分析是否存在人员逆行行为，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

• 采用深度学习+人体姿态估计算法，各种人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片，对人员的识别准确率超过99.99%

• 系统支持绘制方向箭头，系统自动跟踪所有视频画面内的人员，当有人向正面相反或侧面方向行走时产生抓拍报警事件

• 对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

• 检测速度快，运算成本低

• 自动非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

• 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

• 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

• 支持手工绘制排除区

• 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

• 支持设定是否联动开关量输出

• 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

• 支持设定布控时间

• 支持设定是否联动录像(N秒）

  本算规则配置与人员爬高算法规则配置方法类同，可以参考爬高规则配置介绍。

人快速移动识别

系统能通过视频分析是否存在人员快速移动(奔跑）行为，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

• 采用深度学习+人体姿态估计算法，各种人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片，对人员的识别准确率超过99.99%

• 系统支持设定场景内N秒内移动多少个像素点作为触发抓拍报警的阈值，系统自动跟踪所有视频画面内的人员，当有人在设定的时间内移动的像素距离大于设定的阈值，则产生抓拍报警事件

• 对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

• 检测速度快，运算成本低

• 自动非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

• 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

• 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

• 支持手工绘制排除区

• 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

• 支持设定是否联动开关量输出

• 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

• 支持设定布控时间

• 支持设定是否联动录像(N秒）

   

   

  有人快速移动(奔跑)算法规则配置界面

  配置人快速移动算法规则操作如下:

  绘制多边形: 点击“绘制多边形”按钮，鼠标点击多点来绘制一个多边形区域，区域绘制完成后，右健菜单弹出“完成绘制”菜单，点击完成绘制,也可以不配置检测区域，不绘制多边形检测区域时，默认检测全景区域。

  目标对象：本算法规则默认配置人为目标对象

  持续快速移动阈值: 设定快速移动超过N秒后，移动的位置超过N像素后产生预警抓拍。

  上传事件到中心管理平台: 此选项选中，则表示当抓拍事件产生时，实时上传到云端平台

  布控时间：点周“选择”弹出系统的时间布控模板列表供操作人员选择，一般选择全天候布控模板，或者自已创建一个时间模板，创建时间模块时，可以自定义布控时间范围。

  所有设置完成后，点击“确定”按钮保存此算法规则到远程的AI设备中并启用运行，点击“取消”按钮，则放弃本此操作。

   

   

警卫睡岗识别

系统能通过视频分析警卫人员是否存在睡岗行为，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

• 采用深度学习+人体姿态估计算法，各种人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片，对人员的识别准确率超过99.99%

• 系统支持设定场景内如果有人静止超过N秒做为触发抓拍报警的阈值，系统自动跟踪所有视频画面内的人员，当有人在设定的时间内移动的像素距离小于设定的阈值，则产生抓拍报警事件

• 对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

• 检测速度快，运算成本低

• 自动非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

• 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

• 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

• 支持手工绘制排除区

• 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

• 支持设定是否联动开关量输出

• 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

• 支持设定布控时间

• 支持设定是否联动录像(N秒）

   

  警卫睡岗检测算法规则配置界面

  配置警卫睡岗检测算法规则操作如下:

  绘制多边形: 点击“绘制多边形”按钮，鼠标点击多点来绘制一个多边形区域，区域绘制完成后，右健菜单弹出“完成绘制”菜单，点击完成绘制

  目标对象：本算法规则自动配置人为目标对象

  最小检测阈值: 范围 (1-100), 表示对象移动的像素小于这个值就认为是静止，否则认为动态。

  静止时间超过（秒）阈值:如果在警卫值班区域检测到有人长时间静止不动，表示警卫人员可能在睡觉，触发预警抓拍事件。

  上传事件到中心管理平台: 此选项选中，则表示当抓拍事件产生时，实时上传到云端平台

  布控时间：点周“选择”弹出系统的时间布控模板列表供操作人员选择，一般选择全天候布控模板，或者自已创建一个时间模板，创建时间模块时，可以自定义布控时间范围。

  所有设置完成后，点击“确定”按钮保存此算法规则到远程的AI设备中并启用运行，点击“取消”按钮，则放弃本此操作。

 夜间活动识别

系统能通过视频分析人是否在睡觉，如果没有睡觉，起床活动或在床上坐立活动，持续设定的时间后触发报警，识别率可达100%

绘制多边形: 点击“绘制多边形”按钮，鼠标点击多点来绘制一个多边形区域，区域绘制完成后，右健菜单弹出“完成绘制”菜单，点击完成绘制,也可以不配置检测区域，不绘制多边形检测区域时，默认检测全景区域。

目标对象：本算法规则默认配置人为目标对象

持续移动阈值: 设定移动超过N秒后，移动的位置超过N像素后产生预警抓拍。

上传事件到中心管理平台: 此选项选中，则表示当抓拍事件产生时，实时上传到云端平台

布控时间：点周“选择”弹出系统的时间布控模板列表供操作人员选择，一般选择全天候布控模板，或者自已创建一个时间模板，创建时间模块时，可以自定义布控时间范围。

所有设置完成后，点击“确定”按钮保存此算法规则到远程的AI设备中并启用运行，点击“取消”按钮，则放弃本此操作。

 本算法规则与快速移动规则类同，可以参考快速移动规则的配置方法。主要不同点是，布控时间在晚上睡觉时间段，另外人员移动动态像素值持续变化正常速度就可以判定为活动。

 外来人员抓拍预警

• 采用深度学习算法，针对行人、人脸（正脸、侧脸）为进行机器训练，检测率可达99.9%以上

• 采用深度学习算法，1亿组人脸进行人脸识别算法训练而成，识别率可达99.6%以上

• 支持建立内部人脸库，外来人员检测人脸后对比内部人脸库，如果不存在内部人脸库则触发抓拍预警事件

• 支持上传中心管理平台选项

• 支持时间段布控

• 支持设定最小评分阈值设定，人脸检测评分小于此阈值时被过滤掉。

• 支持手工绘制排除区

• 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

• 支持设定是否联动开关量输出

• 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

• 支持设定布控时间

• 支持设定是否联动录像(N秒）

   

   

  外人员员人脸识别预警算法设置界面

  本规则配置操作如下：

  绘制多边形: 点击“绘制区域”按钮，鼠标点击多点来绘制一个多边形区域，区域绘制完成后，右健菜单弹出“完成绘制”菜单，点击完成绘制

  启用外来人员闯入报警：本算法规则自动配置人和人脸为目标对象，先进人员配置功能里，将人脸和人员信息录入管理，然后本项选用后，自动与人脸库的进行对比，如果捕获的人脸为本系统人脸库不存在的人员，则触发外来人员预警

  上传事件到中心管理平台: 此选项选中，则表示当抓拍事件产生时，实时上传到云端平台

  布控时间：点周“选择”弹出系统的时间布控模板列表供操作人员选择，一般选择全天候布控模板，或者自已创建一个时间模板，创建时间模块时，可以自定义布控时间范围。

  所有设置完成后，点击“确定”按钮保存此算法规则到远程的AI设备中并启用运行，点击“取消”按钮，则放弃本此操作。